如何在ML.Net中预测字符串

Question

我需要开发一个ML.Net应用程序以根据声明预测主题。例如，我有以下句子。

1. 衬衫的颜色是红色的
2. 她是只漂亮的猫。
3. 那辆车可以非常快地行驶。
4. 玫瑰是红色的。
5. 正在下大雨。

根据以上句子，我需要进行以下预测。

1. 衬衫
2. 猫
3. 汽车
4. 玫瑰
5. 下雨。

我对ML.Net非常陌生，因此我不知道要使用哪种算法或如何使用它。如果有人可以对此有所说明，将不胜感激。

提前谢谢

我一般对ML.Net或ML的经验非常有限。我已经基于情感分析尝试了一些例子。

Answer 1

ML.NET的算法涵盖了最经典的机器学习问题：分类，回归，聚类。

您描述的问题主要类似于Sequence labeling或“ POS标签”（POS代表“词性”）。如今，这些问题通常可以通过各种形式的递归神经网络解决，而ML.NET尚不支持。