Jmeter：如何批量迭代csv文件？

Question

我必须在Jmeter中进行测试，该测试使用csv文件作为数据源。

测试的要求是，对于每个请求（测试需要100个请求），都需要处理csv中的10.000行。

总而言之，这是测试的外观：

请求1->遍历前10.000行（1-10.000） 请求2->遍历接下来的10.000行（10.001-20.000） ... ... 请求100->遍历行990.001-1.000.000

我对Jmeter还是陌生的，所以我希望我能够解释我必须做的事情，但是如果您需要更多详细信息，请告诉我。

因此，从根本上说，有没有一种简单的方法可以通过添加某种控制器来做到这一点，或者它是否需要JSR223采样器以及其中的某些代码？

谢谢。

我正在测试一个存储有用于将产品标记为“已售”的应用程序，要求是检查该应用程序在销售100个批次（每个批次包含10.000个产品）时的行为。

该测试还具有一个带SOAP请求的采样器，soap请求xml中有一个包含产品序列号的节点，最初我尝试在此参数下硬编码10.000序列号，但结果不是预期的。< / p>

Answer 1

我将把原始的“大” CSV文件拆分为较小的CSV文件，每个文件包含10000行。

1. 将setUp Thread Group添加到您的测试计划中
2. 将JSR223 Sampler添加到线程组

3. 将以下代码放入“脚本”区域：

   SampleResult.setIgnore()
   
   def largeFile = new File('largefile.csv')
   
   def i = 0
   def smallFilePostfix = 0
   def smallFile = new File('smallfile' + smallFilePostfix + '.csv')
   largeFile.each { line ->
       if (i >= 10000) {
           i = 0
           smallFilePostfix += 1
           smallFile = new File('smallfile' + smallFilePostfix + '.csv')
       }
       i = i + 1
       smallFile << line << System.getProperty('line.separator')
   }
   

4. 就是这样，上面的代码会将largefile.csv拆分为smallfile0.csv，smallfile1.csv等，每个包含10000行，通常可以使用{{3} }