Question

我正在尝试为数据集中的每个特征制作直方图的子图。

以下代码是我已经尝试解决的问题。考虑火车数据集，该数据集有9列，我想将其绘制在3 * 3子图中。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(nrows=3, ncols=3)

i=0
for row in ax:
    for col in row:
        train.iloc[:,i].hist()
        i=i+1

我在最后一个子图中得到所有直方图。

Answer 1

这是我的建议：

import matplotlib.pyplot as plt
import random

for i in range(1,7):
  # Cut your figure into 3 row and 3 columns
  # and create the plot in the i subplot.
  # here I used the f-string formatting that is available from python3.6
  plt.subplot(f'33{i}')
  plt.hist(random.randrange(0, 10))

您可以在这个令人惊叹的网站上找到更多的想法：http://central.maven.org/maven2/edu/stanford/nlp/stanford-parser/3.9.2/

Answer 2

pandas.DataFrame.hist可以采用ax参数，这是要使用的Matplotlib轴。

如何使用这种方法制作子图

2 个答案: