训练机器学习模型时是否需要对目标列进行热编码或标签编码

Question

具有列的数据集- 目标列-水果名称（数据-芒果，橙色，苹果）， 功能列-大小（数字），颜色（红色，绿色，黄色），重量（数字）

我已经对color列进行了一次热编码并准备了功能，每一列都有数字值。

我要使用分类模型进行预测。

如果我要在其上进行预测的目标列包含分类数据（例如，apple，orange，mango），那么如果我要使用逻辑回归模型（基于分类的模型） ，是否也需要像对功能列（名称-颜色）一样，对目标列进行一次热编码或标签编码。

谢谢

Answer 1

否，因为逻辑回归在输入X的情况下返回Y = y的概率，所以它将起作用。