使用数据透视表重新组织时间序列数据

Question

我有许多加密货币的时间序列数据，如下所示。 BTC出现ETH等之后（日期不匹配，即时间序列的长度不同）

我现在想要的是将符号变为列，因此第一列应为BTC，第二列应为ETH ...，并且条目变为收盘价（“ close”）。我尝试了以下代码：

table = table.pivot_table(columns='symbol')
# By specifying col[1] in below list comprehension
# You can select the stock names under multi-level column
table.columns = [col[1] for col in table.columns]
table.head()

但这会产生以下错误：TypeError：“ int”对象不可下标。

我确信必须有一个容易解决问题的方法。

如果我使用以下内容：

表= table.pivot（索引='日期'，列='符号'，值='关闭'）

我收到另一条错误消息：ValueError：索引包含重复的条目，无法重塑。

尽管整个想法是要有重复项并将其分组...