Question

我正在从看起来像所附图片的csv文件中导入数字： CSV File View

但是，这些数字是作为字符串而不是浮点数导入的，因此我需要进行转换。我试过使用这种方法，但它只是说它不能转换。

import csv
import numpy as np

with open('20191031-0002_09.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    next(reader, None)
    next(reader, None)
    next(reader, None)
    y = [columns[1] for columns in reader]

通过对堆栈的研究，我发现这可能行得通：

numbers = []
for x in y:
      numbers.extend([n for n in map(float, line.split(' '))])

但是，我的数组仍然是这样的字符串列表：

['1.09805600', '1.09805600']

我希望它是一个浮点数数组。

希望您能提供帮助。

Answer 1

这很令人困惑，如上所述，您尚未在任何地方声明line，但是如果要将字符串'1.09805600'转换为浮点数，只需将其称为浮点数即可。

>>> x = '1.09805600'
>>> float(x)
1.09805600

Answer 2

请尝试以下操作：

import csv
import numpy as np

with open('20191031-0002_09.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    y = [columns[1] for columns in reader]
    print (y)
numbers = []
numbers.extend([n for n in map(float,y)])
print (numbers)

Demo

如果它不起作用，请在给定的演示链接中添加示例csv文件

Answer 3

如果您想将和列都转换为浮点型，以便最终得到一个类似于以下内容的列表：

[
    [0, 1.098056],
    [.000002, 1.098056],
    etc.
]

然后这样做：

import csv

with open('20191031-0002_09.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    next(reader, None)
    next(reader, None)
    next(reader, None)
    rows = [[float(columns[0]), float(columns[1])] for columns in reader]

如果您只关心第二列：

    y = [float(columns[1]) for columns in reader]

已编辑以处理具有错误值的列：

import csv, sys

with open('20191031-0002_09.csv', mode='r') as infile:
    reader = csv.reader(infile)
    next(reader, None)
    next(reader, None)
    next(reader, None)
    y = []
    for columns in reader:
        try:
            y.append(float(columns[1]))
        except ValueError:
            print(f"Unable to convert '{columns[1]}'", file=sys.stderr)
            # uncomment out the next line if you want to substitute 0.0
            # y.append(0.0)

如何将字符串列表转换为浮点数？

3 个答案: