我正在将数据加载到BigTable集群（当前为开发人员实例）中。我正在使用c ++客户端放置数据，并且看到两种不同的加载模式：
我希望至少在网络使用方面，＃2会更有效率，但是我不知道BigTable方面是否还有其他优化可以提高性能（例如，更好的压缩，更少的CPU / IO）压力）与选项1相比。
绝对的问题是：是否值得为BigTable客户端添加复杂性以执行批量突变，还是我应该立即触发每个突变并忘记其他任何客户端优化？
答案 0 :(得分：2)
您指出，使用BulkApply可以节省网络。在客户端方面，还可以节省CPU，减少请求/响应工作，并且在Bigtable serverm中，将批量应用到同一行或连续行范围的突变。
这些节省的费用在很大程度上取决于要插入的数据的分布，并且增加的复杂性还取决于应用程序的设计方式。 C ++客户端提供了一个BulkApply方法，该方法应该很容易：
对于插入大量数据，Cloud Bigtable用户发现大量应用是值得的，这是因为节省了节点cpu并增加了插入吞吐量。