Question

我有2个问题：

1）翻滚窗口如何工作？

因此，假设我有连续发生的事件，我会做Tumbling（hour，1）
然后Stream Analytics将等待1小时并将它们分组并给我1条记录

，或者一旦事件发生，它将给我记录最近1小时的分组数据？
>

2）在我的情况下，我连续付款，我需要当天的所有金额的总和，每次交易到来时它应该给我SUM。

所以假设下面是我的交易数据

Testdata

因此我们可以在图片中看到

当交易到来时30/10/2019 5:08:06流分析应给予金额$ 10
- 当交易到来时30/10/2019 5:08:07流分析应给予金额$ 20
- 当交易到来时30/10/2019 5:08:08流分析应给予金额$ 30
- 当交易到来时30/10/2019 6:08:09流分析应给予金额$ 40
- 当交易到来时30/10/2019 7:08:11流分析应给予金额$ 50
- 当交易到来时30/10/2019 11:08:12流分析应给予金额$ 60

Answer 1

对于问题1，SA将等待1个小时，然后分组并给您一条记录作为输出。

Windowing Functions (Azure Stream Analytics)

每个窗口操作在窗口末尾输出事件。 Azure Stream Analytics的窗口在窗口开始时间打开，并在窗口结束时间关闭。例如，如果您有一个从12:00 AM到12:05 AM的5分钟窗口，则所有时间戳大于12:00 AM且最大时间戳为12:05 AM的事件都将包含在此窗口中。窗口的输出将是一个单一事件，该事件基于使用与窗口结束时间相等的时间戳记的聚合函数。

对于问题2，我相信您可以使用“跳跃窗口”并定义最近1天（86400秒）的持续时间，如下所示：

SELECT Amount, SUM(Amount) as TotalTransactions 
FROM <YourSAInput> TIMESTAMP BY TransactionDate
GROUP BY Amount, HoppingWindow(seconds, 86400, 1)

Hopping Window (Azure Stream Analytics)

跳跃窗口规范由三个参数组成： timeunit ， windowsize （每个窗口持续多长时间）和 hopsize （由每个窗口相对于上一个窗口向前移动了多少。

希望这会有所帮助。

Azure流分析：滚动窗口

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