Question

因此，基本上，我有一个列表列表，例如：

a = [[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
     [11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]]

所以每个列表中都有10个数字。例如，我有一个索引列表：

index = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']

我想创建一个python数据框，其结构如下：

基本上将a中的每个列表变成数据框中的一列。

我尝试了以下操作：

df = pd.DataFrame(columns = a, index = index)

它运行了，但列表没有变成列，而是它们仍然是行。有什么简单的方法吗？

Answer 1

import pandas as pd
a = [[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
     [11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]]

index = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']

pd.DataFrame(a, columns=index).T

Answer 2

import pandas as pd
a = [[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
     [11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]]

index = ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']

data = {f'col_{i}': column for i, column in enumerate(a)}

pd.DataFrame(data, index = index)

将列表列表转换为字典，其中列名称为键，而要用作列的列表为值。将该字典传递给pd.DataFrame函数以获取以下输出：

col_0   col_1
A   1   11
B   2   12
C   3   13
D   4   14
E   5   15
F   6   16
G   7   17
H   8   18
I   9   19
J   10  20

如何将列表的列表转换为带有索引的数据框中的列？

2 个答案: