Matlab和Julia具有可解决线性系统的反斜杠运算符。我真的不知道Matlab是做什么的，但是Julia并没有计算逆函数，而是计算了逆函数对给定向量的影响，这在计算上更容易。
我有一个numpy稀疏矩阵，我想将其伪逆应用于向量。 Python是否必须先计算伪逆，还是我可以使用类似反斜杠的运算符？
编辑：从某种意义上说，我想求解线性系统Ax = b。但是，矩阵A不具有完整等级，向量b不在A的范围内。因此系统没有解决方案。因此，在实践中，我想获得最小化Ax-b范数的向量X。这正是伪逆矩阵所做的。我的问题是，是否有一个函数可以使我不必先计算伪逆数。