适用于Keras的新秀：如何加载经过预训练的MalConv模型以在我的数据中进行预测？

Question

我想使用经过训练的MalConv.h5在自己的数据集中进行预测。

我按照VM

安装了环境（Keras，tensorflow）

from numpy import loadtxt
from keras.models import load_model
import h5py

model = load_model('malconv.h5')
model.summary()

prediction = 
model.predict('data/train/0014D73E9987A3FC3DA1055D912286B95929DC6D')

Print(prediction)

结果：

  

2019-10-30 08：06：09.605829：我   tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc：137]您的CPU支持   该TensorFlow二进制文件未编译为使用的指令：   SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 FMA

如何获取对数据文件的预测（预期结果）：恶意软件1，良性0？

Answer 1

您要预测的数据是什么？ 看来您正在尝试访问磁盘上的某些内容而不将其读入内存。

您需要将数据读取到变量中，然后将其传递给predict（）方法

我发现this文章可能有用，事实是您传递的是字符串，而不是文件