我知道这似乎是一个重复的问题，但是我已经完成了建议的here，但没有成功。我正在使用28个变量，其中一些是分类的，但是我删除了每个变量的类别之一。如我在旧问题中所述：
import statsmodels.api as sm
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
logit = sm.Logit(y_train, X_train)
clf = LogisticRegression(C=1e8,fit_intercept=False)
clf.fit(X_train, y_train)
然后，当我检查结果时，在sm中，我的对数似然为-19661。在sklearn中，我的log_loss为1.9。在sm中，我的系数范围为-1.38至1.98。在sklearn中，它们的范围是-0.01到0.02。我需要我的结果更加相似，以便可以对我的结果进行一些推断。可能会发生什么？我想念什么？
谢谢。