我是python的初学者，我迷失了方向，试图找到执行以下任务的最佳方法：
我有一个很大的数据集，其中每个观察值都引用一个不同的品牌。在此数据集上，我先前创建了一些列，这些列对于执行某些功能很有用。
我已经创建了一些创建表的函数，然后这些表将包含在excel文件中。我必须对每个数据帧（按品牌划分）进行此操作。
我试图构造一个功能列表和一个所选品牌的列表，我需要为其创建excel文件。但是当我想循环执行此操作时，我迷路了。
def tab_new_born(df):
tab_1 = df_cliente.astype(str).groupby('definitive_class').agg({'definitive_class': lambda x: x.count()})
return tab_1
def tab_updated_and_working(df):
tab_2 = pd.crosstab((df_cliente.FIRMWARE_STATUS_UPDATE == 'updated'), (df_cliente.app_trans_features == 1), margins = True)
tab_2.rename(index = {False : 'no', True : 'yes', 'All' : 'Total'},
columns = {False : 'no_trans_in_7_last_days', True : 'yes_trans_in_7_last_days','All' : 'Total' }, inplace= True)
return tab_2
#file excel
output = '_output.xlsx'
writer = pd.ExcelWriter(output, engine='xlsxwriter')
tab_new_born(df).to_excel(writer, sheet_name= 'MHT_classification')
tab_updated_and_working(df).to_excel(writer,sheet_name = '#VM_operative')
tab_working_and_anomalous(df).to_excel(writer,sheet_name = '#VM_conn_problems_operative')
tab_working_and_registry(df).to_excel(writer,sheet_name = '#VM_registry_null')
workbook = writer.book
writer.save()
workbook.close()
我想创建一个循环，其中： 1）从通用数据集中选择品牌，以获得品牌的单个数据框； 2）对于每个单独的数据集，执行功能并创建各自的文件excel
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