Question

代码/示例

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

如果我运行print(Base)，则会得到结果：

<class 'sqlalchemy.ext.declarative.api.Base'>

（即Base是由函数declarative_base创建的类）。

如果我运行print(Base.metadata)，我会得到

Metadata(bind=engine(postgres//:user:password@host/database))

但是如果print(Base.metadata)是一个类并且Base是一个对象，metadata到底会如何运行？

两者如何连接？

我可以理解元数据是否是一个类属性，但据我了解不是，所以这是如何工作的？

我错过了python语法中的某些内容吗？

查看元数据代码：

from sqlalchemy import MetaData
metadata = MetaData()

这里metadata和MetaData的定义是什么？他们都是对象吗？ MetaData()是函数还是其他？

根据SQLAlchemy文档MetaData，是：

一个容器对象，将描述的一个数据库（或多个数据库）的许多不同功能组合在一起。

但是，如果它是一个对象，那么如何将其作为类似于函数Metadata()的东西来运行？

摘要：

如果Base和metadata是一个类，另一个是对象，该如何连接？
如何运行命令（Base.metadata）？
metadata和MetaData有什么区别？MetaData()的定义是什么？

Answer 1

您太想了。在Python中，一切都是对象。类，函数，实例，数字，字符串，列表，字典，模块，...，一切。

您正在查看的SQLAlchemy对象没有什么不同，这些确实没有什么特别的。

是的，declarative_base()函数返回一个新的类对象，该对象已分配给名称Base。该类具有属性，并且其中一个属性名为metadata。所有Python类都有属性，它们可以指向您喜欢的任何对象：

class Foo:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def print(self):
        print(f"Hello, {self.name}!")

class Bar:
    spam = Foo("World")

上述类Bar具有属性spam，它是类Foo的实例。您可以在其上调用方法：

>>> Bar.spam.print()
Hello, World!

请注意，Bar仍然是一个类，而Bar.spam是Foo类的一个实例：

>>> Bar
<class '__main__.Bar'>
>>> Bar.spam
<__main__.Foo object at 0x10d43c650>
>>> type(Bar.spam)
<class '__main__.Foo'>

由于Bar只是另一个对象，因此您也可以将其传递，放入列表或从函数返回。 declarative_base()为您构造了具有属性的类对象，并将其返回给调用方。

类似地，Base.metadata只是MetaData类的一个实例：

>>> type(Base.metadata)
<class 'sqlalchemy.sql.schema.MetaData'>

您的metadata = MetaData()对象也是如此。

请注意，如果您仅运行Base = declarative_base() 而没有其他任何操作，则MetaData实例实际上不会显示任何数据库连接信息：

>>> Base.metadata
MetaData(bind=None)

那是因为您实际上没有将元数据连接到数据库会话。一旦开始connecting a database with an engine并开始使用通过子类化Base定义的模型，则元数据对象在某个时候将需要更多地了解数据库的详细信息（例如支持哪种SQL语言）），并受SQLAlchemy的约束。

Base.metadata如何在Sqlalchemy中工作？

摘要：

1 个答案: