如何不使用cv2.cvtColor（）将3通道图像转换为1通道图像？

Question

因此，我被要求使用每个像素的加权平均值将 BGR 图像转换为 GRAYSCALE 。

img = cv2.imread('..\\Images\\horse.jpg',-1)
height = img.shape[0]
width = img.shape[1]
gray = img.copy()
for x in range(img.shape[1]):
  for y in range(img.shape[0]):
     gray[y][x]= (0.11 * img[y][x][0] + 0.6 * img[y][x][1] + 0.3 * img[y][x][2])



print(gray)
print(gray.shape)
cv2.imshow('gray',gray)
cv2.waitkey(0)

结果图像的形状：

(404, 640, 3)

它应该是一个通道图像吗？ 结果显示的图像是GRALESCALE，但它仍然是3通道图像，有人可以帮我吗？

Answer 1

原因非常简单，这是因为您在开始时复制了整个img，它具有三个通道。您只需要像这样复制一个频道：

gray = img[:, :, 0].copy()