因此,我开始运行CatBoost的RandomizedSearch实现,据我从日志中看到的(我从verbose = 1中知道,下面是日志),有一种模型在很长一段时间内是最好的,我再也不能等待它完成随机搜索,直到最后,我想看看这里有没有人知道在关闭Python脚本后如何以某种方式访问该模型的超参数。有什么办法看吗?
/catboost_log.txt
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595: loss: 7.3805087 best: 6.8218305 (130) total: 9h 7m 51s remaining: 4h 16m 27s
596: loss: 7.3949953 best: 6.8218305 (130) total: 9h 10m 11s remaining: 4h 16m 12s
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如果使用jupyter笔记本并设置plot = True,则将在图上看到参数值。 您还可以查看文件catboost_info / catboost_training.json,此文件包含有关randomized_search每次迭代的指标+参数值的信息。