2个类别变量的假设检验

时间:2019-10-26 06:12:28

标签: scipy statistics data-science categorical-data hypothesis-test

我正在尝试对两个类别变量进行假设检验。如果我汇总数据,则看起来像这样:

               target
               0      1
 airbag   0  11129   669
          1  13907   511

目标:0表示该人在车祸后还活着。 1表示该人在事故中死亡 安全气囊:0表示没有安全气囊或未展开。 1表示有一个安全气囊打开。

现在我陈述我的假设:

H0: Airbag vs no Airbag variables are independent.

H1: Airbag vs no Airbag variables are dependent.

我用卡方检验(chisquared test)进行了尝试,但得到的pvalue = 0.0,我不确定是否正确执行了所有操作。这是我的代码的样子:

from scipy.stats import chisquare
chisquare([669, 511], f_exp = [11129,13907])

这是结果:

Power_divergenceResult(statistic=22734.991970453277, pvalue=0.0)

这是正常现象还是我做错了事?

在此先感谢您的帮助!

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