我正在尝试使用TensorFlow训练对象检测器。我下载了经过预先训练的模型ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28，创建了.pbtxt文件，训练和测试记录。
我正在使用TensorFlow / models / research / object-detection中的model_main.py
当我尝试开始训练"python model_main.py --logtostderr model_dir=results/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_pets.config --model_dir=ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28/"
我收到此错误：
警告：tensorflow：估计器的model_fn（位于0x125031b00处的.model_fn）包括params参数，但不会将params传递给Estimator。 W1025 21：53：42.973139 4590234944 model_fn.py:630]估计器的model_fn（.model_fn在0x125031b00>）包含params参数，但未将参数传递给Estimator。 INFO：tensorflow：不使用分布式协调器。 I1025 21：53：42.973598 4590234944 estimator_training.py:186]不使用分布式协调器。 INFO：tensorflow：在本地运行培训和评估（非分布式）。 I1025 21：53：42.973851 4590234944 training.py:612]在本地进行培训和评估（非分布式）。 INFO：tensorflow：开始训练并评估循环。评估将在每个检查点之后进行。检查点频率是根据RunConfig参数确定的：save_checkpoints_steps无或save_checkpoints_secs 600。 I1025 21：53：42.974123 4590234944 training.py:700]开始训练并评估循环。评估将在每个检查点之后进行。检查点频率是根据RunConfig参数确定的：save_checkpoints_steps无或save_checkpoints_secs 600。 INFO：tensorflow：跳过培训，因为max_steps已保存。 I1025 21：53：42.978157 4590234944 estimator.py:360]由于max_steps已保存，因此跳过了培训。
我该如何解决并开始训练？
答案 0 :(得分：0)
我对model_main.py有同样的问题。
尝试从train.py中尝试TensorFlow/models/research/object-detection/legacy/。
我将其与以下参数一起使用：
python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_coco.config
这对我有用。