了解什么是/如何在先知中使用prior.scale？

Question

我正在查看有关Map<String,Integer> available = Map.of( "Item A", 450, "item B", 300, "Item C", 350, "item D", 200); int budget = 900; Set<String> picked = select(available, budget); System.out.println("With "+budget+ ", buy "+picked +", consuming "+picked.stream().mapToInt(available::get).sum()); 方法的先知文档，并且遇到了称为add_regressors的事物，其解释为prior.scale。

我正在寻找有关这是什么/它如何影响预测以及如何评估/调整其设置值的信息。

Answer 1

通常，如果您看到与先验相关的某种比例参数，则实际上是在谈论先验的标准偏差或扩展。在这种情况下，当您添加回归器时，我猜先前的平均值是系数等于0。scale参数本质上是对您期望此回归器具有多大效果的检查。如果您认为它应该具有相对较大的效果，请增加它，反之亦然。对于它的价值，这是holidays.prior.scale的描述：

  

参数调整假日组件模型的强度，除非   在节假日输入中被覆盖。