gem5 CPU模型之间的区别是什么？对于我的仿真而言，哪种模型更准确？

Question

在gem5中运行仿真时，我可以使用fs.py --cpu-type选择一个CPU。

如果我使用无效的CPU类型，例如fs.py --cpu-type，则此选项还可以显示所有CPU类型的列表。

这些CPU类型之间有什么区别，我应该为实验选择哪种类型？

受https://www.mail-archive.com/gem5-users@gem5.org/msg16976.html启发的问题

Answer 1

有关CPU类型的概述，请访问：https://cirosantilli.com/linux-kernel-module-cheat/#gem5-cpu-types

总结：

• 简化的CPU（源自BaseSimpleCPU）：例如AtomicSimpleCPU（默认值）。它们没有CPU流水线，因此完全不现实。但是，它们的运行速度也快得多。因此，它们对于快速启动Linux然后检查点并切换到更详细的CPU很有用。

  一种替代方法是，如果主机和来宾ISA相同，则使用KVM CPUs来加快启动速度，尽管从2019年开始，KVM的稳定性较差，因为它更难以实现和调试。

• 顺序CPU：通过参数化从通用MinorCPU派生，Minor代表顺序：

  • 对于ARM：HPI由ARM制造，并为“（2017）现代有序Armv8-A实现”建模。这是您最好的有序ARM下注。
通过参数化从通用DerivO3CPU派生出来的

• 乱序CPU，O3代表乱序：

  • 对于ARM：截至2019年，ARM尚未专门发布任何模型。唯一可用的特定O3模型是A15的ex5_big，但您必须验证其作者对真实模型的建模程度的主张。核心A15核心。

如果这些方法都不足够满足您的目的，则可以尝试通过像MinorCPU一样设置DerivO3CPU / HPI来建立自己的有序/无序模型。和ex5_big可以做到，尽管这可能很难解决，因为在没有实验或逆向工程的情况下，非自由CPU上通常没有足够的公共信息来做到这一点。