可以使用morphology.remove_small_objects消除小噪音吗？

Question

我的二进制图像有很多噪点（面积约3-6像素的白色小斑点）。可以使用函数skimage.morphology.remove_small_objects（）删除这些小斑点吗？

在我的实验中，该功能使图像保持不变。我使用的功能不正确吗？或者该功能不适合我想要实现的功能？

src = cv2.imread('plan4.png')
src = cv2.GaussianBlur(src, (3,3), 1)

edges = get_edges(src.copy())

noise_reduced = morphology.remove_small_objects(edges .copy(), 2,)

cv2.imshow('src', src)
cv2.imshow('noise_reduced', noise_reduced)
cv2.imshow('edges ', edges )

下面是带有小白色斑点（我要删除）的原稿，remove_small_objects()的结果显示它们相同，并且没有删除任何斑点。 *注意：形态学上关闭或打开图像会去除这些小斑点，但也会使我的线条退化太多。我真的更喜欢找到面积约为6像素的斑点并将其删除。

Answer 1

当您传递整数图像时，scikit-image假定所有值相同的像素都属于同一对象，即使它们没有连接也是如此。因此，在您的情况下，所有像素均被视为同一（大）对象的一部分，因此不会删除任何像素。相反，您应该使用

from skimage.measure import label

noise_reduced = morphology.remove_small_objects(label(edges), 2,)

希望这会有所帮助！