如何将类型[13H1,13H2,14H1,14H2]转换为日期时间格式？

Question

如何将半年的日期格式转换为日期时间格式，以便可以将其用于时间序列预测以预测下半年的销售额？

13H2    2212.06
14H1    1031.40
14H2    665.68
15H1    11482.03
15H2    672.10
16H1    1807.82
16H2    11686.32
17H1    26580.62
17H2    37328.25

Answer 1

我尚不清楚您想要的输出是什么，也许您可​​以通过这种方式尝试：

d = {'H1':'-30-06', 'H2':'-31-12'}
df['date'] = df['date'].replace(d, regex=True)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%y-%d-%m')

其中字典d设置为半年末的值。