标签： python-3.x
enter image description here我正在为我的论文工作使用随机森林回归模型。我的数据集很小（大约有3000个样本和20个特征），并且在火车数据上已经过拟合。由于数据集很小，并且我不想将数据拆分为train（train + oob）和测试集，所以我使用装袋回归来避免过度拟合的问题。 我正在尝试评估回归模型的性能指标。我可以计算出火车集合的RMSE和MAE值，但是我不知道如何检查这些指标以获取实际数据。需要建议 预先感谢
