Question

我已将此数据帧分组


df1 = pd.DataFrame( { 
    "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] , 
    "City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"] } )



group = df1.groupby('City')

for city, city_df in group:
    print(city)

    print(city_df)

如何在不指定新dfs的情况下将此输出放入新的数据帧？例如，如果下次有4个群组，我想自动获取4个dfs

Portland
      Name      City
2  Mallory  Portland
5  Mallory  Portland
Seattle
      Name     City
0    Alice  Seattle
1      Bob  Seattle
3  Mallory  Seattle
4      Bob  Seattle

Answer 1

您可以使用以下方法从groupby对象创建字典：

d = dict(tuple(df1.groupby('City')))

print(d['Portland'])

    Name      City
2  Mallory  Portland
5  Mallory  Portland

Answer 2

您可以使用魔术方法__iter__()来获取groupby迭代器，并使用dict()将其转换为字典：

dct = dict(df.groupby('City').__iter__())

如果要从字典中获取单独的数据帧，则可以使用方法values()：

df1, df2 = dct.values()

从分组的数据框中自动创建新的数据框

2 个答案: