Tensorflow培训损失不会减少

Question

我从头开始训练一个模型，以检测具有界标的眼睛区域， 我使用的代码来自github项目：

https://github.com/yinguobing/cnn-facial-landmark

我有一个训练有素的模型，该模型可以给出眼睛区域的界标，但是问题是当人脸定向时，跟踪丢失了，之后我看到，问题出在注解上。所以我决定 训练了一个新模型，该模型具有正确注释的超过249 000张图像。

经过60000步后，我停止训练以查看图形损失，并看到训练期间变量损失有所增加：

并且冻结模型后的视频结果非常糟糕，我想如何改善训练（降低损失函数的值）？ 如何使结果更准确？