Snowflake是否支持索引？

Question

在Snowflake文档中，我找不到使用索引的引用。

Snowflake是否支持索引，如果不支持，使用Snowflake时性能调整的替代方法是什么？

Answer 1

Snowflake不支持索引，尽管它支持“群集”以提高I / O的性能。

我建议阅读以下链接以熟悉此内容：

https://docs.snowflake.net/manuals/user-guide/tables-clustering-keys.html

https://docs.snowflake.net/manuals/user-guide/tables-auto-reclustering.html

以下是关于该主题的非常好的博客文章： https://www.snowflake.com/blog/automatic-query-optimization-no-tuning/

希望这对您有帮助...丰富

Answer 2

没有雪花没有索引。它消除了不必要的扫描，从而提高了性能，从而实现了我在每个微分区中维护丰富的元数据的能力。例如，如果查询中有一个时间过滤器，并且您的表或多或少按时间排序，则Snowflake可以“删减”与查询无关的表部分。

话虽如此，Snowflake一直在发布新功能，其中一个功能就是Search Optimisation Service，它使您可以对启用的选定列执行“干草堆中的针”查询。您可以创建的索引不是很多，但是可能在后台使用了类似的索引。

Answer 3

雪花不使用索引。这是使Snowflake能够很好地进行任意查询扩展的原因之一。相反，Snowflake会计算有关您加载的文件中的列和记录的统计信息，并使用这些统计信息来找出实际要执行查询的表/记录的哪些部分。它还使用列式存储文件格式，该格式仅读取表中包含实际使用的字段（列）的部分，从而减少了查询中未使用的列的I / O。

Snowflake将大表（千兆字节，太字节或更大）切成较小的“微分区”。对于每个微型分区，它收集有关每列包含哪些值范围的统计信息。然后，它仅加载包含查询所需范围内的值的微分区。例如，假设您有一列时间戳。如果您的查询要求在6月1日至7月1日之间提供数据，则基于微分区文件中存储的日期统计信息，将不会加载或处理不包含该范围内任何数据的分区。

索引通常用于在线事务处理，因为当您处理一条或几条记录时，它们会加速工作流程，但是当您对大型数据集运行分析查询时，几乎总是在联接和索引中使用每个表的大子集。聚集体。具有自动统计信息的存储机制可以自动加速如此大的查询，而无需您指定索引或调整任何类型的参数。

Answer 4

否，Snowflake不支持索引。而且不要让他们告诉你这是一个优势。 可以如上所述进行性能调整，但通常是用钱完成的：购买更大的仓库。

Answer 5

Snowflake不支持索引，它会将数据保留在微分区中，或者换句话说，它会破坏小文件中的数据集，并将行格式化为列并进行压缩。服务层中的Snowflake元数据管理器将具有有关每个微分区的所有信息，例如哪个分区具有哪些数据。 每个分区的标头中都会包含有关自身的信息，例如最大值，最小值，基数等。与常规数据库相比，索引要好得多。