合并两个h2o框架会引发异常：列必须为同一类型

Question

我有两个h2o帧。两个h2o帧都有共同的site_id和timestamp列。我需要通过应用左联接来合并这些框架。 site_id列为int类型，而timestamp为时间类型。我确认当我运行describe（）命令时。

df = h2o.H2OFrame.merge(df1, df2, by_x = ["site_id", "timestamp"], by_y=["site_id", "timestamp"])
df.head()

这将返回以下错误。

  

H2OResponseError：服务器错误java.lang.IllegalArgumentException：
  错误：合并的列必须具有相同的类型，找到的列building_id   类型时间和数字请求：POST / 99 / Rapids       数据：{'ast'：“（（tmp = py_7_sid_aff9（合并py_4_sid_aff9 weather_train.hex False False [2 4] [0 1]'auto'）））”，'session_id'：   '_sid_aff9'}

我正在使用的数据集可以从链接https://www.kaggle.com/c/ashrae-energy-prediction

中访问

Answer 1

我找到了一种解决方法。我首先在第一列中加入两个水框架。这将导致重复的列。之后，我只过滤t1和t2列中具有相同时间戳值的行。

train_meta_df.columns[2] = "t1" #rename timestamp column
weather_train_df.columns[1] = "t2"

df = h2o.H2OFrame.merge(df1, df2, by_x = ["site_id"], by_y=["site_id"])
df = df[df["t1"] == df["t2"]]

还是，我相信这是一个要修复的错误。