显示的matplotlib xlabel和set_xticklabels输入不匹配

Question

我有两个图；一个在顶部，一个在底部。在顶部图上，除xaxis标签外的所有内容均错误，但在底部图上，除xaxis标签外的所有内容均正确。因此，自然而然地，他/她会尽力用顶部图形的xaxis标签替换错误的xaxis标签，对吗？那就是我所做的，但是由于某种原因，即使我几乎强制输入xaxis标签输入，matplotlib始终无法接受正确的xaxis标签。

以下代码生成了我提到的两个图。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

from datetime import datetime
np.random.seed(0)

x_var1= pd.date_range(datetime(2014, 1, 14, 9, 0),datetime(2014, 1, 24, 17, 0),
                   freq="30min",
                   tz= 'US/Pacific',
                   closed= 'left'
                   )

x_var1 = x_var1[x_var1.dayofweek < 5]
x_var1= x_var1[x_var1.indexer_between_time('9:00','17:00', include_end= False)]
x_var1= x_var1[x_var1.hour != 12]

y_var1= np.random.normal(loc= 40, scale= 4.4, size= len(x_var1))
int_gap_idx= np.nonzero((x_var1[:-1].hour!= 9) & (x_var1[1:].hour== 9))[0]


fig, ax= plt.subplots(nrows= 2, ncols= 1)

ax[0].plot(x_var1, y_var1)
ax[0].set_title("Except the xaxis label, everything is wrong on this graph")


x_var2= np.arange(len(x_var1))
ax[1].plot(x_var2, y_var1)
ax[1].set_title("Except the xaxis label, everything is correct on this graph")

[ax[1].axvline(gap_index, ls= '--') for gap_index in int_gap_idx]


#date_str= x_var1.strftime('%b-%d %H:%M')
ax[1].set_xticklabels(x_var1)
#print(date_str)

plt.xticks(rotation= 45)
plt.tight_layout()
plt.show()

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剧情：

如您所见，即使数据介于1月14日至1月24日之间，底部图形也仅显示1月14日的日期时间。

Answer 1

您的x_var1的长度不正确，但是您可以使用股票代码格式功能。确保

import matplotlib.ticker as ticker

然后在以后传递的函数中使用它，这应该在缩放时保留轴配置

N = len(x_var1)
def format_date(x, pos=None):
    thisind = np.clip(int(x + 0.5), 0, N - 1)
    return x_var1[thisind].strftime('%b-%d %H:%M')

ax[1].xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_date))