我如何在数据框中应用多个行数据

Question

我是python和Pandas的新手，我有一个庞大的数据集，并希望逐行应用函数，我想应用于一批行并将结果返回并关联到同一行

示例：

ID  Values
a   2
b   3
c   4
d   5
e   6
f   7

df['squared_values']= df['values'].apply(lambda row: function(row))

def function(x):
   #making call to api and returning values related to x
   return response

逐行应用功能比较耗时

我需要一种对行进行批处理的方法

example:


batch=3


df['squared_values']= df['values'].apply(lambda batch: function(batch))

on first pass values should be 

ID  Values squared_values
a   2        4
b   3        9
c   4        16
d   5
e   6
f   7

on second pass 
ID  Values squared_values
a   2        4
b   3        9
c   4        16
d   5        25
e   6        36
f   7        49

Answer 1

这个操作真的太慢了​​吗？

df['squared_values'] = df['Values'] ** 2

您始终可以添加iloc来选择行：

df.iloc['squared_values'].update(df.iloc[0:4]['Values'] ** 2)

但是我无法想象这会更快