Question

我有一个三级多重索引的系列：

print(ser_test):
                            Value
Date       Group Country         
2014-01-31 3     AE       example
                 AR       example
2014-02-28 3     AE       example
                 AR       example
2014-03-31 3     AE       example
                 AR       example
2014-04-30 3     AE       example
                 AR       example
2014-05-30 3     AR       example
2014-06-30 2     AE       example
           3     AR       example
2014-07-31 2     AE       example
           3     AR       example
2014-08-29 2     AE       example
           3     AR       example
2014-09-30 2     AE       example
           3     AR       example
2014-10-31 2     AE       example
           3     AR       example
2014-11-28 2     AE       example
           3     AR       example
2014-12-31 2     AE       example
           3     AR       example

我的目标是先按国家/地区对系列进行排序，然后按日期进行排序，而忽略 Group 级别以获得下一个结果：

                            Value
Date       Group Country         
2014-01-31 3     AE       example
2014-02-28 3     AE       example
2014-03-31 3     AE       example
2014-04-30 3     AE       example
2014-06-30 2     AE       example
2014-07-31 2     AE       example
2014-08-29 2     AE       example
2014-09-30 2     AE       example
2014-10-31 2     AE       example
2014-11-28 2     AE       example
2014-12-31 2     AE       example
2014-01-31 3     AR       example
2014-02-28 3     AR       example
2014-03-31 3     AR       example
2014-04-30 3     AR       example
2014-05-30 3     AR       example
2014-06-30 3     AR       example
2014-07-31 3     AR       example
2014-08-29 3     AR       example
2014-09-30 3     AR       example
2014-10-31 3     AR       example
2014-11-28 3     AR       example
2014-12-31 3     AR       example

我还需要 Group 级，所以我不能简单地消除它。

所以我尝试使用像这样的sort_index方法：

print(ser_test.sort_index(level = ['Country', 'Date']))

或类似的话：

print(ser_test.sort_index(level = ['Country', 'Date'], sort_remaining = False))

在这两种情况下，我都收到一个结果，其中 Group 级别参与了排序过程，并且在 Date 级别之前具有优先级：

                            Value
Date       Group Country         
2014-06-30 2     AE       example
2014-07-31 2     AE       example
2014-08-29 2     AE       example
2014-09-30 2     AE       example
2014-10-31 2     AE       example
2014-11-28 2     AE       example
2014-12-31 2     AE       example
2014-01-31 3     AE       example
2014-02-28 3     AE       example
2014-03-31 3     AE       example
2014-04-30 3     AE       example
2014-01-31 3     AR       example
2014-02-28 3     AR       example
2014-03-31 3     AR       example
2014-04-30 3     AR       example
2014-05-30 3     AR       example
2014-06-30 3     AR       example
2014-07-31 3     AR       example
2014-08-29 3     AR       example
2014-09-30 3     AR       example
2014-10-31 3     AR       example
2014-11-28 3     AR       example
2014-12-31 3     AR       example

我尝试使用sort_index的所有选项，并通过这段代码取得了意外的成功：

print(ser_test.sort_index(level = ['Country', 'Date'], ascending = [True, True]))

                            Value
Date       Group Country         
2014-01-31 3     AE       example
2014-02-28 3     AE       example
2014-03-31 3     AE       example
2014-04-30 3     AE       example
2014-06-30 2     AE       example
2014-07-31 2     AE       example
2014-08-29 2     AE       example
2014-09-30 2     AE       example
2014-10-31 2     AE       example
2014-11-28 2     AE       example
2014-12-31 2     AE       example
2014-01-31 3     AR       example
2014-02-28 3     AR       example
2014-03-31 3     AR       example
2014-04-30 3     AR       example
2014-05-30 3     AR       example
2014-06-30 3     AR       example
2014-07-31 3     AR       example
2014-08-29 3     AR       example
2014-09-30 3     AR       example
2014-10-31 3     AR       example
2014-11-28 3     AR       example
2014-12-31 3     AR       example

这很奇怪，我不确定这是否是获得有保证的预期排序结果的通用方法，而使用MultiIndex 对我来说是至关重要的选择。

那么，您能帮助我理解sort_index原理并为我分享一些针对这种特殊情况的代码吗？

Answer 1

您可以尝试升级到最新版本的熊猫，并在pandas 0.25.0中进行测试，并且运行良好：

print(df.sort_index(level = ['Country', 'Date']))
                            Value
Date       Group Country         
2014-01-31 3     AE       example
2014-02-28 3     AE       example
2014-03-31 3     AE       example
2014-04-30 3     AE       example
2014-06-30 2     AE       example
2014-07-31 2     AE       example
2014-08-29 2     AE       example
2014-09-30 2     AE       example
2014-10-31 2     AE       example
2014-11-28 2     AE       example
2014-12-31 2     AE       example
2014-01-31 3     AR       example
2014-02-28 3     AR       example
2014-03-31 3     AR       example
2014-04-30 3     AR       example
2014-05-30 3     AR       example
2014-06-30 3     AR       example
2014-07-31 3     AR       example
2014-08-29 3     AR       example
2014-09-30 3     AR       example
2014-10-31 3     AR       example
2014-11-28 3     AR       example
2014-12-31 3     AR       example

熊猫MultiIndex Series麻烦中的级别排序子集

1 个答案: