Question

我想使用ORM在数据库中添加数据，而我是python中的ORM的新手。我对SQLAlchemy和Flask-SQLAlchemy感到困惑。“我尝试了此操作，但不知道如何进一步进行

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String

engine = create_engine('sqlite:///C:\\Users\\52118792\\Desktop\\test.db')
Base = declarative_base()

class Student(Base):
    __tablename__='Student'
    name=Column(String)
    seq=Column(Integer)

    def __init__(self,name,sequence):
        self.name=name
        self.sequence=sequence

Answer 1

Flask-SqlAlchemy通常用于烧瓶应用程序，否则只需普通的SqlAlchemy就足够了。

Flask-SqlAlchemy是SqlAlchemy的包装，具有以下优点：

预先配置的作用域会话，引擎和元数据。
模型基类，该基类配置为声明性基。
模型基类具有附加的查询属性，可用于查询模型。
您无需在提交结束时删除会话。

这是如何使用SqlAlchemy代码的方法。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine('sqlite:///C:\\Users\\52118792\\Desktop\\test.db', echo=True)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
user = Student("test", 123)
session.add(user)
session.commit()

Answer 2

首先，我建议您创建迁移。我选择的工具是alembic。要创建Alembic项目，请按照以下步骤操作

：

alembic init alembic
在Alembic目录的env.py中，您必须分配目标元数据。类似于target_metadata = Base.metadata，其中Base是模型的声明性基础。
在env.py中，您还应该导入Student模型。以便我们的Alembic可以识别模型更改。
在alembic.ini配置文件中，您必须提供数据库路径，以便将路径sqlite:///C:\\Users\\...\\myDB.db分配给sqlalchemy.url。
配置了Alembic之后，运行alembic revision --autogenerate -m "Message"，它将检测到Student模型中的更改并创建迁移。运行alembic upgrade head来应用这些迁移。
现在，您的Student表是在sqlite中创建的，可以使用了。
从创建的引擎创建会话，例如

Session = sessionmaker()
Session.configure(bind=engine)

在这个Session工厂中，我们可以创建一个会话对象并将其用于执行SQL操作。例如

session = Session()
students = session.query(Student).all()

for student in students:
    print(student.seq)
    print(student.name)

此代码将打印所有学生。

这个解释很简短，但我希望它能使您开始使用sqlalchemy。

注意：我没有考虑过Webapp的场景，同样也没有考虑。在这种情况下，您将必须阅读scoped_session。

作为参考，您可以在https://github.com/pranav93/sample_alembic_win浏览此代码

对于除菌剂，请通过https://alembic.sqlalchemy.org/en/latest/tutorial.html

我想在python中使用ORM将数据添加到表中

2 个答案: