Question

我一直在尝试使用matplotlib绘制一些数据。我正在使用：

int main()
{
    for (size_t i = 0; i < 3; i++)
    {
        printf("%zu", i);
    }
    return 0; // not needed for main - default is 0
}

此处x1Values是一个名称列表，例如：

printf

和y1Values是二进制元组的列表，例如：

plt.plot(x1Values, y1Values, color='green', linestyle='None', 
        marker='o', markerfacecolor='blue', markersize=4)

现在，上面提到的出图函数基本上按预期工作，相对于x轴上的每个值有两个点，但是由于我的实际列表大小约为100，所以出图有些混乱。这就是为什么我要避免使用plt.label（）函数标记这些点的原因。标签开始重叠，使图形混乱并且有些无用。我想要做的就是给这些点赋予不同的颜色。例如，在图形上，我希望（alice，2）为绿色，而（alice，3）为红色。同样，（mike，4）为绿色，（mike，5）为红色，并且，如果可能的话，（我在这里没有很高的希望，但如果可能的话）我想要重叠点（jordan，1）和（约旦（1）为其他颜色，例如蓝色。但是，只要无法实现其余的目标，那就可以了。

Answer 1

我看到你的答案为时已晚，所以这也是我的方法：

我认为，通常散点图更适合您的情况。因为它允许您为每个点分别设置颜色。下面的实现还将重叠的结果绘制为蓝色。

from matplotlib import pyplot as plt

x1Values = ['alice', 'jordan', 'mike']
y1Values = [(2,3),(1,1),(4,5)]

xData = []
yData = []
cols = []
for counter, name in enumerate(x1Values):
    #Decide which point gets which color
    if (y1Values[counter][0] > y1Values[counter][1]):
        cols += ['r', 'g']
    elif (y1Values[counter][0] < y1Values[counter][1]):
        cols += ['g', 'r']
    else:
        cols += ['b', 'b']

    #adding names and values to the data for x and y Axes    
    xData += [name, name]
    yData += y1Values[counter]


myplot = plt.scatter(xData, yData, color=cols)

plt.show()

Answer 2

在发布问题后数分钟就找到了解决方案。将y值分成两个列表，并分别绘制它们，这是代码：

y1Values = [i[0] for i in yValues]
y2Values = [i[1] for i in yValues]
plt.plot(x1Values, y1Values, color='black', linestyle='None', linewidth = 3, 
        marker='o', markerfacecolor='green', markersize=4)
plt.plot(x1Values, y2Values, color='black', linestyle='None', linewidth = 3, 
        marker='o', markerfacecolor='red', markersize=4)

Python-Matplotlib不同的颜色用于不同的y值

2 个答案: