Question

我如何将其解析为一个csv文件？

[{“ new_match”：0，“ original_sid”：146，“ recommended_sid”：342，“ score”：10.442}，{“ new_match”：0，“ original_sid”：146，“ recommended_sid”：11，“ score“：12.4652521}，{” new_match“：0，” original_sid“：238，” recommended_sid“：55，” score“：11.459223}，{” new_match“：0，” original_sid“：238，” recommended_sid“：654 ，“得分”：12.33}，{“ new_match”：0，“ original_sid”：203，“ recommended_sid”：119，“得分”：2.384}，{“ new_match”：0，“ original_sid”：203，“ recommended_sid” ：274274，“得分”：18.36}]

是我的ad.txt文件。

我想使用“ new_match”，“ original_sid”，“ recommended_sid”和“ score”列创建一个数据框。有什么办法可以快速做到这一点？

Answer 1

这看起来像json，所以您应该可以喜欢它。这将打印您的CSV以便输出。

#!/usr/bin/env python3

import json
import csv
import sys

# pass in your ad.txt
d = json.load(open(sys.argv[1]))
csvw = csv.DictWriter(sys.stdout, fieldnames=['new_match', 'original_sid', 'recommended_sid', 'score'])
csvw.writeheader()
for i in d:
    csvw.writerow(i)

Answer 2

使用熊猫：

import pandas as pd
data = [
    {"new_match":0,"original_sid":146,"recommended_sid":342,"score":10.442
    {"new_match":0,"original_sid":146,"recommended_sid":11,"score":12.4652521},
    {"new_match":0,"original_sid":238,"recommended_sid":55,"score":11.459223},
    {"new_match":0,"original_sid":238,"recommended_sid":654,"score":12.33},
    {"new_match":0,"original_sid":203,"recommended_sid":119,"score":2.384},
    {"new_match":0,"original_sid":203,"recommended_sid":274274,"score":18.36}
]
df = pd.DataFrame(data)
data_csv = df.to_csv(index=False)

我如何将这个txt文件解析为csv？

2 个答案: