我试图在数据集上实现sm.OLS(y,x).fit()，但是错误指出y和x的长度不同。在我的代码中，较早的是x是通过合并data_prep_num = pd.merge(data_prep_num,data_prep_text_manual_onehot,right_index=True,left_index=True)得出的，data_prep_num(after merging)的维度为1458 X 81，其中data_prep_num and data_prep_text_manual_onehot的维度为1459 X x。
如果我可以匹配x=data_prep_num和y=data_sales_price_old的尺寸，那么我猜这个错误可以解决> ValueError：Endog和Exog矩阵的大小不同。