Question

我用串口监听一些数据。我在tkinter输出中显示这些值，并在pygame中完成显示板。一切正常。

现在我尝试将绘图仪窗口与pyplot集成。用户可以选择6个值中的2个值。 1-2分钟后，绘图仪速度变慢，我认为绘图仪将图形的旧值保存在某处。我该如何更好地解决这个问题。

import matplotlib.pyplot as plt

初始化

def initPlotter():
    global showPlotterFlag
    global lastPlotterChoice
    global fevent
    global fig
    global ax1, ax2
    global start

    start = time.time()

    plt.style.use('bmh')
    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2)
    fig.suptitle('mobile instruments plot')
    plottertext = ["aaaaaaaaa", "bbbbbbbbbbbbbb",
                           "cccccccccc", "ddddddddd", "eeeeeee", "ffffffffff"]
    plotterAxis = [[0, 5], [50, 150], [0, 6000], [0.7, 1.3], [50, 250], [8, 16]]

    maxVal = 0

    for i in range(6):
        if lastPlotterChoice[i] == 1:
            maxVal += 1
            if (maxVal == 1):
                #ax1.set_title(plottertext [i])
                ax1.set_ylabel(plottertext [i])
                ax1.set_ylim([plotterAxis[i][0], plotterAxis[i][1]])
            if (maxVal == 2):
                #ax2.set_title(plottertext [i])
                ax2.set_ylabel(plottertext [i])
                ax2.set_ylim(plotterAxis[i][0], plotterAxis[i][1])
    if maxVal == 1:
        ax2.set_ylabel('nicht benutzt')
    fevent = plt.connect('close_event', handle_close)

    plt.show(block=False)
    showPlotterFlag=True

在主循环上：

def showPlotterDisplay():
    global yps
    global valueInArray
    global valuesCurr
    global ax1, ax2
    global start

    yps += 1
    maxVal = 0

    now = time.time() - start

    for i in range(6):
        if lastPlotterChoice[i] == 1:
            maxVal += 1
            if (maxVal == 1):
                ax1.set_xlim([now-12, now+3])
                ax1.plot(now, valueInArray[i], 'g.')  # valueInArray[1] r+

            if (maxVal == 2):
                ax2.set_xlim([now-12, now+3])
                ax2.plot(now, valueInArray[i], 'r.')  # valueInArray[1] r+

Answer 1

在matplotlib中，每次plot（或以任何方式绘制在轴上，例如使用imshow）都不会清除先前的状态，而只是添加在那上面。

在长循环中，这会导致轴上的actor过载，从而减慢了代码的速度。

假设不需要在一个轴上同时绘制所有线条，一个可能的解决方案是在下一次迭代绘制数据之前，先ax.clear()绘制轴。另一方面，如果在一个轴上需要大量数据，则最好的选择是在非交互模式下工作（plt.ioff()），plot所需的一切，最后{{1} } /保存您的图形（这样，您将跳过所有中间渲染和重绘）。最终情节仍然很慢，但是中间步骤不会那么糟糕。

python pyplot mathplotlib一分钟后变慢

1 个答案: