我了解散列技巧的原理，并在规范我的数据（单词内容）时使用它。
我从哈希过程中获得的结果在[0;N]范围内。
我们知道模型训练对[0;1]范围内的数据更有效，然后我尝试对哈希数据进行规范化。那时我不确定自己的逻辑。
我不应该直接从[0;1]范围恢复哈希数据吗？在这种情况下，我不知道该怎么做...还是应该使用标准化函数，如我所知？在这种情况下，推荐哪个？
这是我的哈希过程：我使用的是hashCode() java函数，该函数的结果范围为[0;N]。
int hashedString = word.toString().hashCode() % N + N;
关于规范化过程：
我目前正在使用DeepLearning4j的Normalize.Standardize，这大约为我提供了[-2;2]的范围。