Python Pandas：根据指定条件，将一列中的值替换为另一列中的值

Question

我正在尝试根据指定条件用另一列中的值替换一列中的值。因此，对于pandas数据框中的每一行，其中第1列中的单元格值==未指定，我想用第2列中的值替换该单元格。

举个例子：

我想将“子类型”列（请参见下表）中的“未指定”单元格替换为“类型”列中的值。

因此将“未指定”分别替换为C和D。

请帮助告知实现该目标的代码行。

Answer 1

使用DataFrame.loc：

df.loc[df['Subtype'].eq('Not Specified'),'Subtype']=df.loc[df['Subtype'].eq('Not Specified'),'Type']

或DataFrame.mask

df['Subtype']=df['Subtype'].mask(df['Subtype'].eq('Not Specified'),df['Type'])

或DataFrame.where：

df['Subtype']=df['Type'].where(df['Subtype'].eq('Not Specified'),df['Subtype'])