这可能会被标记为重复项，但是尽管尝试了this答案，但我似乎无法解决问题。问题是我的数据格式很长，每个subject的值都需要一个新行，并且beta应该扩展为A_i_beta，A_j_beta ...等在我的实际数据集中还有更多的值。
我做了一个小的数据示例，运行了下面的代码，并且成功了。但是，当我将其扩展到实际数据集时，我得到了一个错误。这是我的示例数据和代码：
subject name region xyz beta
1 A i 54 -52 8 0.149812742
1 B i 54 -52 8 1.23882482
2 A i 54 -52 8 -1.150757713
2 B i 54 -52 8 -0.635049755
1 A j 16 -66 58 2.452675111
1 B j 16 -66 58 1.193138828
2 A j 16 -66 58 -1.063844842
2 B j 16 -66 58 -0.69318946
df = df.drop('xyz', axis=1)
df = df.set_index(['subject', 'name', 'region'])
df = df.unstack()
df.columns = [f'{i[0]}_{i[1]}' for i in df.columns]
df = df.reset_index()
print(df)
subject name beta_i beta_j
0 1 A 0.149813 2.452675
1 1 B 1.238825 1.193139
2 2 A -1.150758 -1.063845
3 2 B -0.635050 -0.693189
所以可行。但是，当我将其应用于实际数据集时，出现以下错误：
df = df.set_index(['subject', 'name', 'region'])
df = df.unstack()
ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape
我不太确定从这里到哪里去。