文本分类ValueError：可迭代原始文本文档，接收字符串对象

Question

我建立了一个单词分类模型，将单个单词分类为“术语”或“非术语”。现在我输入的是句子列表。我需要使用我的模型来找出每个句子中有多少个“词”。输入是一个句子列表，经过预处理后，它看起来像这样： 所以我写了代码：

predicted = []
for sentence in dataset.text:
    for word in sentence:
        predicted.append(Model.predict(word))

我希望输出的结果像是[预测] = [[非项，非项]，[非项]，[项]，[非项]，.....]。因此，以后计算每个句子的“术语”数量会更容易。 但是，我遇到了“ ValueError：可对原始文本文档进行迭代，接​​收到字符串对象”。 如果我只使用一个单词作为输入，例如：

word = ['man']
predicted = Model.predict(word)
print predicted
==>'non-term'

然后正常工作。 如果有人可以帮助我解决此问题，我将不胜感激。谢谢！