Question

我有一个带有1个表和许多列的SQLite3数据库。这些列是REAL，INTEGERS和TEXT的混合。一些文本条目包含日期时间。

我想在表中插入行而不添加重复项。该表具有比我插入数据更多的列。为此，我想首先在表中查询包含我要插入的所有数据的任何行。如果该表不包含带有匹配参数集的行，则插入该行。

如果该表当前有2行并且看起来像这样：

a, b, c, d 
2019-09-20 00:00:00, 1.1, 'DOG', nan 
2019-10-20 10:00:00, 2.2, 'CAT', -2000

插入一行很简单：

insert_vals = [datetime.datetime(2019, 9, 27, 0, 0), 123.4, 'DOG']
column_names = ['a', 'b', 'c']
strDBInsert = "INSERT INTO table_name ({}) VALUES ({})".format(column_names, strQuestions)
conn = sqlite3.connect('db_name.db')
c= conn.cursor()
c.execute(strDBquery, insert_vals)
conn.commit()

但是，是否可以通过类似下面的方式查询数据库？

strDBquery = "SELECT * FROM table_name WHERE {} LIKE {}".format(column_names, insert_vals)
c.execute(strDBquery, insert_vals)
queryData = c.fetchall()

我得到的错误是

 sqlite3.OperationalError: near ",": syntax error

我希望输出：

print(queryData)
Output: [datetime.datetime(2019, 9, 27, 0, 0), 123.4, 'DOG', nan]

我认为需要采用的另一个选择是：

c.execute("SELECT * FROM table_name WHERE a == datetime.datetime(2019, 9, 27, 0, 0), AND b == 123.4 AND c == DOG")

有关更多上下文，我将python与pandas一起使用来读取带有股票交易的csv，并且我想使用新交易更新数据库。然后，我想在该交易表中填写其他信息，并使用数据库中的另一个表来保存投资组合信息。也许有一种更简单的方法来执行大多数操作，而无需查询，然后插入选项。

其他一些相似的问题：

SQLite3 querying a database with '?' placeholders

SQLite3 LIKE query with UTF-8 encoding

Answer 1

当出现语法和参数问题时，请先去看文档。通常，SO答案并不适用于完整的教程，但是问题和示例均包含许多语法错误，因此以下各段说明了一些基本的sqlite SQL概念。为了继续编写此类代码并避免出现许多问题，应该研究SQL语法。

字符串值must be in quotes，就像其他任何编程语言一样。像c == DOG之类的东西会被解释为DOG是数据库对象或关键字，而不是值。

LIKE operator用于将字符串匹配到模式。对于一般价值的平等比较不一定是好事。它也不是比较任何数据类型的值的自动运算符。它支持单个参数，而不是参数列表。如果需要匹配多个字符串，则必须包括多个LIKE语句，每个列和/或比较一个。

没有实际的日期或时间data types for sqlite。有functions用于处理日期，但它们用于生成日期值作为字符串和/或数字Julian表示形式。预期的字符串格式为ISO-8601格式，例如YYYY-MM-DD HH:MM:SS.SSS。有一个datetime()函数，但是它不接受问题中猜测的参数。还没有从SQL中引用宿主语言函数，因此，datetime.datetime()之类的东西不起作用。

小心流浪逗号。

此猜测中的总体模式将最接近一个好的解决方案：

c.execute（“ SELECT * FROM table_name其中a == datetime.datetime（2019，9，27，0，0），AND b == 123.4 AND c == DOG”）

该语句的更正版本如下所示。日期时间比较将作为与列a的字符串比较执行，因此，假定列a以前是使用相同格式保存的。如果不是这样，则需要对所有datetime值进行不同的操作和比较。

c.execute("SELECT * FROM table_name WHERE a == datetime('2019-09-27 00:00:00') AND b == 123.4 AND c == 'DOG'")

当然可以从column_names和insert_vals之类的列表中生成该语句，但是由于数据类型不同，因此不会像其他猜测那样成为简单，统一的定界符。您需要某种形式的数据类型条件来为每一列准备比较表达式。

使用SELECT和类似INSERT的参数查询SQLite3数据库

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