掩盖不删除具有负值的离群值

Question

我有一个样本数据框，其中有两个异常值。

import pandas as pd
import random as r
import numpy as np

d = [10,5,9,-300,7,8,2000,6,4]
df = pd.DataFrame({'Values': d})

df的输出是

   Values
0      10
1       5
2       9
3    -300
4       7
5       8
6    2000
7       6
8       4

这里有2个异常值

[-300, 2000]

我正在使用遮罩来处理这些离群值

for item in df:

    df[item]=df[item].mask((df[item] - df[item].mean()).abs()> 1.5 * df[item].std())

输出

Values
0   10.0
1   5.0
2   9.0
3   -300.0
4   7.0
5   8.0
6   NaN
7   6.0
8   4.0

我们可以看到负值为-300的离群值仍然存在。 该如何处理？