我认为这可能是一个非常有趣的玩具项目（如果可能），尝试用Raspberry Pis创建TensorFlow模型训练集群（尤其是因为rpis越来越好）。
我发现了一些不同的资源，描述了如何在多工人集群上训练tf模型，例如（来自TensorFlow）：
我确信这可能不是训练模型的最有效方法，但是我认为这很有趣，同时也给了我一些使用集群的经验。考虑到这一点，这是我的问题：
A。您是否认为这完全有可能（即使不是特别快）？
B。您对尝试的事情，避免的事情或需要退房的资源有任何建议吗？
C。这个问题更适合TensorFlow或PyTorch吗？还是都不？
D。如果我想通过这个项目真正做到“除草”，您是否认为我可以自己构建一个简单的版本？如果我可以创建一个简单的神经网络架构，该如何结合在每台单独的计算机上计算出的梯度？
感谢您的帮助！