我已经使用keras训练了CNN模型，现在我想绘制一个混淆矩阵，所以我已经使用predict_generator函数计算了预测值，但是很奇怪的是，在训练期间，我在验证数据上的准确性是98％，但是当我绘制混淆矩阵并使用predict_generator预测y_validation_pred，结果与其他结果相差很大。 我想绘制验证集和训练集的混淆矩阵，因此我使用了predict_generator函数，在该函数中我传递了ImagedataGenerator.flow_from_directory（）对象 但是结果不同，因为我已经形成了一个新目录，在其中混合了训练和验证，并使用for循环，我使用model.predict（）方法进行了预测，然后结果有所不同。所以我想知道如何使用model.predict_generator方法。 这是Github上的笔记本链接，因此请回答此查询。 https://github.com/mittalh/Stack-Overflow