我正在尝试将代码库从numpy数组转换为dask，因为我的numpy数组超出了City Day_of_year avg_price price type
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的限制。但是，我知道Memory Error中尚未实现可变数组的功能，所以我得到了
dask arrays
下面的代码是否有解决方法？
NotImplementedError: Item assignment with <class 'tuple'> not supported我还尝试了快速计算所有其他计算，并使用for i, mask in enumerate(masks):
bounds = find_boundaries(mask, mode='inner')
X2, Y2 = np.nonzero(bounds)
X2 = da.from_array(X2, 'auto')
Y2 = da.from_array(Y2, 'auto')
xSum = (X2.reshape(-1, 1) - X1.reshape(1, -1)) ** 2
ySum = (Y2.reshape(-1, 1) - Y1.reshape(1, -1)) ** 2
#Failing on below line
distMap[:,i] = da.sqrt(xSum + ySum).min(axis=0)
break
作为一个numpy数组，但仍然得到了distMap。
欢迎任何解决方法。
答案 0 :(得分：1)
也许您可以构造许多dask数组，然后使用da.concatenate或da.stack将它们合并为一个dask数组？