如何在R的Google Colab中加载CSV文件?

时间:2019-10-08 11:29:11

标签: r google-colaboratory

如何在google colab for R中加载CSV文件? 对于python,有很多答案,但是有人可以指导如何在R中为Google colab导入文件。

3 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您可以像这样调用read.csv函数

data = read.csv('sample_data/mnist_test.csv')

答案 1 :(得分:0)

假设您的意思是“从本地系统将CSV文件获取到Colaboratory Environment”,而不仅仅是按照Korakot的建议从Colab文件路径内部导入它,因为您的问题不太清楚,我想您有两个主要选项:

1。直接通过侧面菜单中的快捷方式上传文件。

Side Menu

只需单击那里的图标,然后将文件上传到驱动器即可。然后,您可以按照此答案中的korakot之类的内部路径运行正常的r导入函数。

2。连接您的Google驱动器

假设您使用的是笔记本like the one created by Thong Nguyen,则可以使用python调用来安装自己的Google驱动器,如下所示:

cat(system('python3 -c "from google.colab import drive\ndrive.mount()"', intern=TRUE), sep='\n', wait=TRUE)

...,这将启动登录到Google云端硬盘的过程,并允许您从Google云端硬盘访问文件,就好像它们是colab中的文件夹一样。有关此过程here的更多信息。

答案 2 :(得分:0)

如果您使用带有 R 作为运行时类型的 Colab(因此 Python 代码将不起作用),您也可以简单地按照 MAIAkoVSky 在步骤 1 中的建议上传文件,然后使用

data <- read.csv('/content/your-file-name-here.csv')

也可以通过在界面中右键单击文件来访问文件路径。

请注意,一旦您与 Colab 断开连接,这些文件就会消失。您需要为下一次会话再次上传它们。