我一直在尝试使用以下数据透视表，pivot_table等解决此问题，但没有找到解决方案。
问题
存在具有以下行的数据框
type time i q qi
0 Other 2019-05-31 7 5 71.43
1 Other 2019-06-30 0 0 NaN
2 Other 2019-07-31 0 0 NaN
3 Other 2019-08-31 4 2 50.00
4 broker 2019-01-31 11 11 100.00
5 broker 2019-02-28 13 13 100.00
6 broker 2019-03-31 32 32 100.00
7 broker 2019-04-30 31 30 96.77
8 broker 2019-05-31 84 83 98.81
9 broker 2019-06-30 54 54 100.00
10 broker 2019-07-31 73 73 100.00
11 broker 2019-08-31 131 131 100.00
12 broker 2019-09-30 75 74 98.67
13 broker 2019-10-31 13 13 100.00
14 direct 2019-01-31 1 1 100.00
15 direct 2019-02-28 0 0 NaN
16 direct 2019-03-31 1 1 100.00
17 direct 2019-04-30 4 4 100.00
18 direct 2019-05-31 36 36 100.00
我想要的是将上述数据框格式化为这种特定格式：
Other broker direct
i q qi i q qi i q qi
time
2019-05-31 7 5 71.43 11 11 100.00 13 13 100.00
.
.
.
*so on*