Question

我有以下熊猫数据框：

#!/usr/bin/expect

# Spawn Python and await prompt
spawn mono OpenSim.exe

expect_background {
    "Now recording all stats to file every {0}ms" { sleep 10 ; send "stats record stop\n" ; expect "Stopped recording stats to file." {sleep 5 ; send "quit\n"} }
}

interact

现在，我想从相邻列（即该列的ID等于Neighbor的值）所引用的行中创建一个新列“ y”，其中每一行都是字段x的值，例如：对于第0行（ID 1），“邻居”为3，因此“ y”应为7。因此，所得数据帧应具有列y = [7，5，6]。我可以不使用df.apply来解决此问题吗？（因为这对于我的大数据框而言非常耗时。）我想使用

data = {'ID': [1, 2, 3], 'Neighbor': [3, 1, 2], 'x': [5, 6, 7]}

但这会返回NaN。

Answer 1

我们可以从您的ID和X列中传递一个字典，然后将它们映射到新列中

your_dict_ = dict(zip(df['ID'],df['x']))
print(your_dict_)
{1: 5, 2: 6, 3: 7}

然后，我们可以使用.map列作为键，使用Neighbor将这些列传递给您。

df['Y'] = df['Neighbor'].map(your_dict_)
print(df)
    ID  Neighbor  x  Y
0   1         3  5  7
1   2         1  6  5
2   3         2  7  6

基于列值访问行

1 个答案: