使用Pandas数据框处理列表数据获取位置错误

Question

我正在使用Pandas处理列表数据。列表数据是

.object-fitimg

我创建标签并使用DataFrame.from_records读取数据

[(datetime.date(1992, 2, 1), 114535.0), (datetime.date(1992, 3, 1), 120025.0), (datetime.date(1992, 4, 1), 124470.0), (datetime.date(1992, 5, 1), 125822.0), (datetime.date(1992, 6, 1), 122834.0)]

我使用labels = ['date', 'value'] df = pd.DataFrame.from_records(listData, columns=labels) df = df.set_index('date') print(df.loc['1992-03-01'])

遇到以下错误

df.loc

Answer 1

使用to_datetime创建DatetimeIndex，将dates objects转换为timestamp：

labels = ['date', 'value']
df = pd.DataFrame.from_records(listData, columns=labels)

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df = df.set_index('date')
print(df.loc['1992-03-01'])
value    120025.0
Name: 1992-03-01 00:00:00, dtype: float64

或按日期对象查看：

labels = ['date', 'value']
df = pd.DataFrame.from_records(listData, columns=labels)

df = df.set_index('date')
print(df.loc[datetime.date(1992, 3, 1)])
value    120025.0
Name: 1992-03-01, dtype: float64