Question

我正在向Medial Axis Transform写一些代码，但遇到类型错误用于我的阵列。

import cv2 
import numpy as np

img = cv2.imread('cvSmall.png',0)
print(img.shape)
thresh = 230
maxValue = 255
th, dst = cv2.threshold(img, thresh, maxValue, cv2.THRESH_BINARY_INV);

cv2.imshow('image',dst)

fZero = np.zeros((len(dst),len(dst[0])))

for y in range(0,len(dst)-1):
        for x in range(0,len(dst[0])-1):
            if dst[y][x] == 255:
                fZero[y][x] = 1

print(fZero.shape)

global currentF
global nextF
currentF = np.zeros((len(dst),len(dst[0])))
currentF =  fZero.copy
nextF = np.zeros((len(dst),len(dst[0])))

def iterationFunction():
    for y in range(1,len(dst)-2):
        for x in range(1,len(dst[0])-2):
            nextF[y][x] += fZero[y][x]
            nextF[y][x] +=  min((currentF[y-1][x]), (currentF[y+1][x]), (currentF[y][x-1]),(currentF[y][x+1]))
#Error in this line

    print (nextF)

iterationFunction()

这是我得到的错误：

第37行，在迭代函数中       nextF [y] [x] + = min（（currentF [y-1] [x]），（currentF [y + 1] [x]），（currentF [y] [x-1]），（currentF [ y] [x + 1]））

TypeError：   'builtin_function_or_method'对象不可下标

Answer 1

我认为您需要将currentF = fZero.copy更改为currentF = fZero.copy()。您正在将currentF设置为功能copy，而不是调用copy()并将结果设置为currentF。

Answer 2

此错误表示调用函数时，您使用的是[]而不是()。

在您的代码中，currentF = fZero.copy应该为currentF = fZero.copy()

不这样做会使currentF成为函数，而不是调用函数的结果。因此，当您尝试执行currentF[x]时会产生错误。

TypeError：“ builtin_function_or_method”对象不可用于python下标

2 个答案: