我的喀拉拉邦神经网络表现良好。现在，随着Tensorflow 2的弃用，我不得不重写模型。现在，它给了我更差的准确性指标。
我怀疑tf2希望您使用其数据结构来训练模型，并且给出了如何从Numpy转换为tf.data.Dataset here的示例。
我做到了：
train_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((X_train_deleted_nans, y_train_no_nans))
train_dataset = train_dataset.shuffle(SHUFFLE_CONST).batch(BATCH_SIZE)
一旦训练开始，我会收到以下警告错误：
2019-10-04 23:47:56.691434: W tensorflow/core/common_runtime/base_collective_executor.cc:216] BaseCollectiveExecutor::StartAbort Out of range: End of sequence
[[{{node IteratorGetNext}}]]
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在创建.repeat()的过程中附加tf.data.Dataset解决了我的错误。就像duysqubix在雄辩的解决方案中建议的那样：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/32817#issuecomment-539200561